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Big data en restauration, de quoi s’agit-il et comment l’utiliser ?

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Saviez-vous qu’avec les plateformes big data pour restaurants, vous pouvez améliorer l’expérience de vos clients tout en augmentant vos ventes ? Et certaines des principales marques de l’industrie hôtelière l’utilisent actuellement comme principale stratégie d’information. Cela est possible grâce aux nouvelles technologies, qui permettent de traiter un grand volume de données et d’obtenir divers avantages.

C’est pourquoi, aujourd’hui, nous allons vous montrer comment collecter ces big data afin d’optimiser les performances de votre restaurant, café ou bar. Alors asseyez-vous et profitez du voyage, allons-y !

Big Data en restauration – qu’est-ce que c’est et quelques statistiques ?

Le big data est le volume massif de données collectées dans votre entreprise, provenant de la consommation et du comportement de vos clients. Ces informations sont très volumineuses et difficiles à traiter avec les techniques traditionnelles. Par conséquent, les logiciels sont utilisés pour analyser des données sans pertinence apparente, mais avec un grand potentiel.

Cette stratégie est de plus en plus utilisée, car les entreprises ont perçu l’impact qu’elle peut avoir sur leurs résultats. Vous voulez en savoir plus ? Voici quelques statistiques :

  • Des études montrent que le marché du big data atteindra un chiffre d’affaires de 103 milliards de dollars dans le monde au cours des prochaines années.
  • Les entreprises de restauration qui utilisent ces informations ont 23 fois plus de chances d’ acquérir des e-mails.
  • En outre, grâce au big data, ces entreprises augmenteront leurs performances de 10 % par an.

Comment collecter des informations pertinentes big data ?

Comme nous l’avons déjà mentionné, le traitement des big data nécessite beaucoup d’informations pour fonctionner correctement. Mais comment collecter des données pertinentes pour mettre en œuvre cette stratégie ? Vous pouvez obtenir les résultats escomptés avec les solutions suivantes :

  • Système POS : Avec votre système POS, vous disposez d’un registre précis de toutes les commandes et transactions financières effectuées par vos clients.
  • Appels téléphoniques: un grand nombre de visiteurs appellent les restaurants pour réserver une table. Cela vous permet d’en savoir plus sur leurs préférences et d’ajouter des informations à la plateforme de big data (dates, heures, qui appelle, pour combien de personnes, combien de temps à l’avance).
  • Médias sociaux: votre responsable marketing gère les médias sociaux. Utilisez ces canaux de communication comme une autre source pour recueillir des informations auprès de vos utilisateurs.
  • Enquêtes en ligne: adressez-vous à vos clients et demandez-leur directement de vous en dire plus sur leurs expériences. Pour ce faire, concevez des enquêtes en ligne courtes et accrocheuses, avec des questions relatives à leurs préférences et observations.
  • Courriel: Il s’agit toujours du canal de communication d’entreprise le plus populaire, n’hésitez donc pas à l’utiliser pour solliciter les commentaires de vos invités. De plus, avec cette stratégie, vous pouvez intégrer d’autres options après-vente pour les rapprocher de votre marque et les fidéliser.
  • Chat en direct: grâce aux plateformes de chat en direct telles que Facebook Messenger, vous pouvez recueillir un grand nombre d’informations utiles sur chaque consommateur. Sans aucun doute, cette option crée une proximité et une familiarité avec vos convives pour découvrir leur point de vue sur le service.
  • Chatbots: le processus est encore plus simple si vous intégrez des applications de chatbot comme moyen d’interaction. Ces outils stockent les informations relatives à l’utilisateur directement dans le système pour une analyse ultérieure.

Big data dans la restauration, 11 façons d’augmenter les ventes

Vous connaissez déjà les bases du big data. Maintenant, voici 11 stratégies efficaces pour augmenter les ventes dans votre entreprise avec l’aide du big data :

1. Analysez les profils de vos convives

La mise en œuvre la plus répandue consiste à effectuer une analyse des préférences de vos clients. Avec autant d’informations à votre disposition, vous pouvez découvrir des faits intéressants sur les caractéristiques de vos visiteurs. Par exemple, vous saurez d’où ils viennent avant qu’ils n’entrent dans la salle, vous comprendrez leur style, certaines préférences personnelles, etc.

2. Optimisez vos menus

Cette stratégie est étroitement liée à la précédente. Le big data vous aide à évaluer les meilleurs et les pires éléments de votre menu. En outre, vous identifiez les plats qui nécessitent une promotion supplémentaire ou des remises spéciales.

Vous pouvez même comparer les intérêts de vos visiteurs en fonction de l’heure de la journée ou des jours de la semaine pour créer des offres personnalisées.

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3. Contrôlez les performances de votre personnel

Cette stratégie est très polyvalente et ne s’applique pas uniquement à vos clients. Vous devriez profiter de ces informations pour contrôler objectivement les performances de vos employés. De cette façon, vous pouvez savoir qui remplit ses fonctions et comment améliorer le service

4. Développer de meilleurs systèmes de rotation

En tant que propriétaire d’une entreprise, vous savez qu’il est parfois compliqué de planifier les horaires et de déterminer qui doit travailler à quel poste. En ce sens, le big data est une option efficace pour résoudre le problème en toute simplicité. Veillez simplement à créer un calendrier dans le système qui inclut les données et le lieu de travail de chaque employé.

A partir de là, le logiciel prendra en compte toutes les variables pour effectuer les calculs nécessaires. Et enfin, vous disposerez d’un planning du personnel efficace à court, moyen et long terme.

5. Planifier et contrôler l’inventaire

Voici une autre alternative intéressante dont vous pouvez profiter avec les big data restaurant. La plateforme vous permet de suivre l’inventaire de votre entreprise de restauration, afin d’éviter les excédents ou le manque de produits. Vous y parvenez en analysant les habitudes de cuisson et de commande.

Ainsi, vous disposez de suffisamment d’éléments pour prendre des décisions efficaces en matière d’achat d’ordonnancement.

6. Améliorez l’expérience de vos clients

N’oubliez pas que vos visiteurs ne paient pas seulement pour la nourriture que vous proposez. Il est tout aussi important pour eux de vivre des expériences liées à l’ambiance, à la qualité du service et à tout ce qui tourne autour du magasin. Exploitez les big data basées sur les interactions précédentes avec les visiteurs, les préférences de commande, les habitudes de réservation et plus encore.

7. Fidélisez vos visiteurs

Saviez-vous qu’il est cinq fois plus coûteux d’attirer un nouveau client que de conserver un client existant ? La fidélisation est un élément important pour toute entreprise. Par conséquent, utilisez le big data pour offrir une valeur ajoutée à vos visiteurs et les faire se sentir spéciaux à l’intérieur des locaux.

En bref, en connaissant leurs préférences, vous pourrez mettre en œuvre des actions après-vente accrocheuses telles que des cadeaux, un traitement personnalisé et d’autres stratégies. Et le mieux, c’est qu’après avoir été fidélisés, ils seront prêts à recommander votre restaurant, café ou bar à leur famille et à leurs proches.

8. Optimisez votre stratégie de marketing numérique

Le marketing d’ aujourd’hui utilise un large éventail de canaux de communication, de formats et de stratégies de contenu. Pour cela, vous disposez de divers sites web, e-mails et réseaux sociaux pour renforcer l’impact du projet.

Sans aucun doute, c’est un défi d’évaluer la performance de chaque canal particulier. Le traitement efficace des big data vous donne la possibilité d’analyser les résultats et d’améliorer la promotion des produits et services. En outre, vous disposerez d’informations supplémentaires pour générer des rapports détaillés et comparer les performances avec les campagnes précédentes.

9. Anticiper les problèmes liés aux ventes

Un autre avantage est la prévision des situations autour des ventes de vos produits et services. Il est certain qu’en utilisant le big data, vous serez en mesure de prévoir les difficultés éventuelles, ce qui vous aidera dans tous les détails de l’organisation. Vous parvenez ainsi à maintenir durablement la qualité de votre activité d’accueil, pour le plus grand plaisir de vos clients.

10. Prévision des tendances

Les habitudes de consommation de vos visiteurs changent en fonction de la saison, et il est important de connaître les tendances. Les systèmes de big data axés sur la restauration analysent activement les caractéristiques de votre public par le biais de diverses plateformes de communication. De cette manière, il vous informera en temps utile des besoins futurs afin d’adapter les caractéristiques de vos produits et services.

11. Réduire les coûts

En augmentant l’efficacité des processus susmentionnés, le big data vous aide à réduire les coûts opérationnels à long terme. Et où ces avantages se refléteront-ils ? Grâce à cette stratégie, vous minimisez les effectifs, réduisez le gaspillage alimentaire et apportez des corrections pour éviter les coûts inutiles.

Ce que vous devez savoir avant de mettre en œuvre le big data

Comme nous l’avons dit, le big data est une option qui permet de booster vos ventes de manière avancée et puissante. Toutefois, vous devez être conscient de certains risques :

  • Elle nécessite des investissements supplémentaires : Bien que nous parlions d’une stratégie très efficace, elle a un prix considérable. Cela pourrait être un fardeau pour votre restaurant si vous n’avez pas la solvabilité adéquate.
  • Nécessite une formation du personnel : votre chef, vos cuisiniers et vos serveurs n’ont pas forcément besoin d’être formés au big data. Cependant, vous devrez investir du temps et des efforts pour former votre personnel de vente, de marketing et de service à la clientèle.
  • Ne convient pas aux très petites entreprises : les très petits restaurants ou les restaurants ayant un petit nombre de clients n’auront probablement pas besoin d’utiliser le big data. Cette plateforme est mise en œuvre pour aider les systèmes plus importants. Et certainement, offrant de meilleurs résultats lorsqu’il est appliqué à des entreprises hôtelières un peu plus grandes.
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Le big data dans la vraie vie, quelques exemples de grandes marques

Aujourd’hui, les grandes entreprises mondiales ont trouvé des applications créatives et efficaces pour le big data. Pour mieux comprendre la dynamique de l’analyse des données massives, voici quelques exemples:

McDonalds. Épargnez-vous l’attente !

Cette chaîne de restauration rapide a intégré un moyen plus efficace de surveiller le comportement des clients avant de passer commande. À cet égard, leurs systèmes traitent les données historiques pour prédire les produits qui se vendent le mieux à certains moments. Et qu’obtiennent-ils avec cela ?

De cette façon, ils disposent en permanence de préparations prêtes et dans les meilleures conditions, ce qui réduit les files d’attente et accélère la productivité. Et s’il y a peu de clients, leurs écrans intelligents suggèrent des articles de menu avec des marges bénéficiaires plus élevées. Bien que ces plats soient généralement plus longs à préparer, ce n’est pas un problème, car le faible trafic permet de les satisfaire.

Weissberger. L’entreprise qui connaît vos goûts

Ce bar renommé a introduit l’analyse de données massives pour contrôler et projeter la consommation de bière de ses clients. Pour ce faire, ils disposent d’un système de libre-service intelligent qui mesure le flux de produits sortant des robinets. Ensuite, toutes ces informations sont transférées à l’ordinateur du bar.

À partir de là, ils peuvent déterminer quelle bière se vend le plus en fonction de l’heure ou du jour de la semaine. Ils utilisent également l’analyse pour créer des offres spéciales qui fidélisent les clients. Imaginez, vous passez votre carte à puce et le robinet verse votre bière préférée dans la quantité que vous attendez, c’est un service très personnalisé !

Tropical Smoothie Café – Happy Hour !

Le principe est simple : il suffit de laisser les clients dire ce qu’ils veulent et de le leur donner. Bien que cela semble très basique, c’est exactement ce qu’est la stratégie marketing de Tropical Smoothie Café. Grâce au big data, ils ont découvert qu’un de leurs smoothies était plus apprécié lorsqu’il était servi par l’un de leurs meilleurs vendeurs.

Ils ont donc utilisé leurs compétences pour introduire d’autres nouveaux smoothies et former le reste des vendeurs. Ils ont également calculé le moment de la journée où les clients achètent le plus de produits. Ils ont ainsi mis en place des campagnes de marketing pour augmenter le trafic de visiteurs grâce à des promotions spéciales « happy hour ».

Fig & Olive. Vous nous avez manqué !

Ce restaurant dispose d’un système automatisé pour déterminer la fréquence des visites de ses clients et enregistrer leurs préférences. Imaginez que vous rentrez du travail un vendredi après-midi et que vous vous réjouissez d’aller manger en famille. Et au milieu de votre indécision, vous recevez un message sur votre smartphone.

Vous l’ouvrez et lisez un message de votre endroit préféré où vous n’êtes pas allé depuis un mois. Le texte se lit comme suit : « Tu nous manques et nous nous demandons pourquoi tu n’es pas venu. Nous voulons vous faire un crostini gratuitement ».

Cette interaction étroite et accrocheuse est le fruit du système de big data de Fig & Olive. Et il a fait en sorte que ses clients se sentent fortement liés à son service personnel et familier.

Fuseau horaire. Des offres de produits adaptées aux besoins locaux

La chaîne commerciale Timezone combine l’espace gastronomique avec les jeux vidéo, et utilise les données massives pour adapter chaque branche. De cette manière, elle a pu déterminer les habitudes de consommation, les attractions préférées et la proximité géographique de ses clients.

Et à partir de là, elle profite des tendances pour répondre aux goûts et aux besoins plus locaux. Il ne fait aucun doute que cette stratégie influence notre façon de voir l’activité hôtelière et de faciliter la vie de nos visiteurs.

C’est la fin de cet article intéressant sur le big data restaurant, et comment l’utiliser pour augmenter les ventes de votre entreprise d’hôtellerie. Nous vous invitons à appliquer ces principes pour profiter dès à présent de ses avantages

Si vous voulez plus d’informations, n’hésitez pas à nous contacter, nous serons heureux de vous aider, nous vous attendons !

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